AlphaZero通用算法升级三大棋类称王

本文摘要：谷歌旗下人工智能公司DeepMind仍然都热衷在棋盘上打败所有人类输掉。虽然大部分时间关于人工智能技术的辩论都是在无人驾驶汽车等领域，但是作为一种归属于未来的新技术，只不过人工智能可以应付各种各样的挑战。 而其中的AlphaGo堪称可以说道引导了人工智能的潮流。最近打败了AlphaGo的新型人工智能AlphaZero之后将自己的目光转至了国际象棋中，要用4个小时的训练就能打败顶级的国际象棋引擎Stockfish。

谷歌旗下人工智能公司DeepMind仍然都热衷在棋盘上打败所有人类输掉。虽然大部分时间关于人工智能技术的辩论都是在无人驾驶汽车等领域，但是作为一种归属于未来的新技术，只不过人工智能可以应付各种各样的挑战。

而其中的AlphaGo堪称可以说道引导了人工智能的潮流。最近打败了AlphaGo的新型人工智能AlphaZero之后将自己的目光转至了国际象棋中，要用4个小时的训练就能打败顶级的国际象棋引擎Stockfish。最后，又经过2个小时的训练后打败了日本传统棋类项目将棋的Elmo引擎，三种棋类都早已打破了国际顶级水准。

即便是因为国际象棋和将棋的复杂程度要比棋士较低，但是Zero的通用性仍然是十分令人震惊的。某种程度棋类游戏，其他有所不同类型的电子游戏Zero也需要胜任。不过Zero也不是知道百变，最少在更加简单的电子游戏面前它目前还没什么办法。

例如《星际争霸》这些多人策略游戏，人类仍然是占有了绝对优势。不过坚信用没法多久，以AI的发展速度，掌控这些技能也只是时间问题。

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